iPollo Launches A-Series Computing Devices

iPollo lanza dispositivos informáticos de la serie A

iPollo lanza un nuevo producto: una serie de dispositivos informáticos
Con el calentamiento de la industria ZK y AIGC, existe una creciente demanda de dispositivos que puedan admitir la computación ZK y AIGC. Los dispositivos que satisfacen esta demanda informática tienen mayores requisitos de potencia informática de CPU y GPU. En respuesta a esta demanda específica, iPollo lanza los dispositivos informáticos de la serie A.
 
La apariencia de la serie A recientemente desarrollada de iPollo es similar a la de un host de computadora de escritorio, que se puede quitar por todos lados, lo que hace que la instalación sea más conveniente. En el interior se utilizan la tarjeta gráfica con alto rendimiento y gran memoria y la CPU con alto núcleo. La memoria de la tarjeta gráfica se puede utilizar para renderizar escenas. Cuanto mayor sea la memoria de gráficos, más escenas se pueden representar en paralelo. La CPU se puede utilizar para la computación paralela. Cuantos más núcleos, mejor será el rendimiento informático general.
La configuración de hardware de esta serie garantiza un bajo consumo de energía y una fácil administración con una alta potencia informática y un funcionamiento estable, lo que admite la informática ZK y la informática AIGC de manera más eficiente.
Para obtener más detalles y parámetros de los dispositivos de la serie A, visite nuestro sitio web oficial, www.iPollo.com.
Prueba de conocimiento cero y AIGC
Prueba de conocimiento cero (ZKP) es un protocolo criptográfico en el que una parte (el probador) puede demostrar a la otra parte (el verificador) que una declaración dada es verdadera sin revelar nada más allá de lo que se sabe. La prueba de conocimiento cero ha desempeñado un papel importante en el criptoespacio y la Web 3.0, y es muy esperada en la expansión de Ethereum y, de hecho, en el desarrollo de la industria de la cadena de bloques.
AIGC (AI Generated Content) se refiere al uso de tecnología de inteligencia artificial para generar contenido, que se caracteriza por una producción automática y eficiente. En los últimos años, el metaverso se está desarrollando paso a paso. En el proceso de avanzar hacia el metaverso, se necesita una gran cantidad de contenido digital para admitirlo, y es simplemente imposible satisfacer la demanda solo con el diseño y desarrollo manual, AIGC es la solución adecuada para este problema, y ​​será una nueva herramienta de generación de contenido en la era Web3.
 
El valor y el uso de los dispositivos informáticos de la serie A
Aunque están surgiendo varios algoritmos innovadores, persiste la situación de que es fácil de verificar y difícil de generar pruebas, y el cálculo ZKP también requiere mucho consumo de energía aritmética, por lo que el uso de varios tipos de potencia aritmética para generar el cálculo ZKP está despegando gradualmente.
A medida que los usuarios busquen cálculos más expresivos, de alto rendimiento y privados, aumentará la complejidad del uso de ZKP, lo que resultará en una generación de pruebas más lenta, lo que requerirá el uso de hardware especializado para generar pruebas de manera oportuna y la computación correspondiente. los dispositivos se crean para admitir el cálculo ZK.
Además, se requiere el entrenamiento de modelos AIGC para cantidades masivas de datos y poder de cómputo poderoso, porque el dispositivo de cómputo en sí está compuesto por múltiples configuraciones de GPU con el espacio de almacenamiento correspondiente, y estas tarjetas gráficas de alto rendimiento pueden admitir cálculos de generación de imágenes AIGC .
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